Learning PySpark

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Learning PySpark
MP4 | Video: AVC 1280x720 | Audio: AAC 44KHz 2ch | Duration: 2.5 Hours | 361 MB
Genre: eLearning | Language: English

Apache spark es un código abierto distribuido motor de búsqueda y procesamiento de datos. En este tutorial vamos a hacer un repaso rápido de chispa y de su uso. Este tutorial es efectivo, ahorro de tiempo métodos de cómo utilizar el poder de Python y de uso en la chispa de los ecosistemas[/center]

comience por seleccionar un sólido entendimiento de la arquitectura de Apache spark y configuración del entorno de Python para la Chispa.
Usted aprenderá los diferentes métodos de recopilación de datos y la diferencia (y entender) los métodos de procesamiento de datos. Además, ofrecemos un análisis exhaustivo de la RDU y compararlos con los marcos de datos. Se dan ejemplos de cómo la lectura de archivos de datos y hdfs, y cómo se pueden identificar los modelos que utilizan la reflexión o de la programación (en el caso de que el marco de datos). El concepto de perezoso ejecución y describe las diferentes transformaciones y acciones de algunos, RDO, y las tramas de datos.
El formato, al final, vamos a mostrar cómo utilizar SQL para interactuar con los bloques de datos. Al final de esta lección, usted aprendió cómo procesar los datos con chispa, marcos de datos, y también el desarrollo de métodos de recolección de datos, procesamiento distribuido de datos.

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Creado 02.03.2018 a las 08:01 hs
Categoría Libros y Tutoriales
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